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【REP】仮想通貨「Augur(オーガー)」ってどんな通貨?特徴や将来性を初心者向けに解説

読み終わる目安 : 約7分

赤いマーカー=知っておくと良いポイント
青いマーカー=覚えたほうがいい重要な点

はじめに

先日、国内取引所コインチェックが取り扱いの停止を発表し、いまは国内で買えなくなった通貨の「Augur」について、特徴などを解説します!

もしかしたら、リップル(XRP)とまちがえて、オーガー(REP)を買ってしまったひともいるのではないでしょうか?

このオーガーは仮想通貨の時価総額TOP10にはいったこともある人気の通貨なので、いったいどんな通貨なのか見て行きましょう!

オーガー(Auger)とは

おかだ
おかだ
ちょっと前までは国内でも買えたんだよね!
魚住さん
魚住さん
コインチェックで保有していた方も多いのではないでしょうか?

オーガーとは、イーサリアムのブロックチェーンを利用した仮想通貨です。

オーガーという名前は、英語で占い師を意味する名詞からきています。ちなみに、これには理由があるので後述します。

開発当初は、ビットコインのブロックチェーンを使おうとしましたが、技術面で遅れが発生し予定を変更してイーサリアムのブロックチェーンを利用するようになりました。

国内では、コインチェックが取り扱っていましたが、送金情報を追跡できないことから犯罪などに使われるリスクがあるため先日取り扱いをやめてしまいました。

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オーガーの概要

オーガーの特徴は以下の通りです!

  • 通貨単位:REP
  • 発行総枚数:1100万枚
  • 時価総額:約450億円(記事公開時)
  • 予測市場システムの基盤として機能する
  • マイニングによる採掘ができない(購入のみ)

だれでもブックメーカーになれるオーガー

ほかの仮想通貨と同じく管理・運営する企業や団体はおらず、ブロックチェーン技術で分散して運用されています。

また、オーガーはイーサリアムのブロックチェーンを使っているため、スマートコントラクトという自動で契約が実行できるしくみを備えています。

なんとこの自動契約のしくみを使うと、だれでもブックメーカーになれるうえ予測市場に革命を起こせると言われています。

オーガーを使った予測市場

おかだ
おかだ
さっきからブックメーカー?予測市場?いみがわからーん!
魚住さん
魚住さん
日本人には馴染みのない単語ですよね!

ブックメーカーとは

ブックメーカーとは、ギャンブルにおける掛け率の設定当選者への配当を行う役割のことです。

日本では法律によってギャンブルを禁じられているためできませんが、海外では政府が公認したり、大企業が主体となってブックメーカーとなるケースもあります。

予測市場とは

予測市場とは、未来に起こる出来事の予測にお金を賭けるギャンブルマーケットのことです。

ユーザーが予測した結果へ投票する権利を購入し、実際に予測が正しかった場合は配当金が貰え、逆に間違った場合は掛け金を失います。

従来の予測市場では企業や団体がブックメーカーとなり、賭けの対象となるイベントを作成していました。そのため、ユーザーは賭けに参加することはできても、ユーザーがイベントを作成することは不可能でした。

しかし、オーガーを使った場合、ユーザーが誰でも自由にイベントを作成し、ユーザーがブックメーカーとなることが可能です。

おかだ
おかだ
そっか、いままでユーザーがブックメーカーになるには信用がたりなかったけど、ブロックチェーンやスマートコントラクトなら信用が補えるんだ!

さらに、スマートコントラクト技術を利用することで、必要な作業を人手を介さずにほとんど自動で実行できます。

そのため、企業や運営による不正賭金の横領などの心配がなく公平・公正な取引が可能となります。

おかだ
おかだ
たしかにギャンブルには不正がつきものって感じがするし、オーガーが人気になるのもうなずけるね!
魚住さん
魚住さん
オーガーをつかえば、今まで大企業のブックメーカーに払っていた手数料がなくなるのも魅力です。

オーガーを使ってユーザーが作れるイベント

実際にユーザーが作成できるイベントは以下の3種類です。

  • Yes or Noで回答できる「バイナリー」
  • 一定の範囲内に収まる結果を問う「スカラー」
  • A・B・Cなどから選ぶ「マルチチョイス」
おかだ
おかだ
いろんなタイプの賭けを設定できるんだね!
魚住さん
魚住さん
スマートコントラクトがあるからできることですね

イベントの流れ

イベントを作成するには、オーガーが作成した専用のアドレスに、ビットコインやイーサを送金します。預けたお金は第3者が勝手に引き出したり、移動させることはできないので安全です。

次にユーザーが賭けの対象となるイベントを指定して作業は完了です。後はオッズの計算から配当までブックメーカーの役割をすべて自動で実行してくれます。

賭けた予測が当たった場合、参加者は賭け金とオッズに応じた報酬が自動で支払われます。

おかだ
おかだ
でも予測が当たったかどうかって、プログラムがどうやって判断するの?
魚住さん
魚住さん
結論から言うと、プログラムでは予測の結果が正しいかを判断できません。
おかだ
おかだ
ええ、それじゃあどうするの!?
魚住さん
魚住さん
そこで活用されるのが「群衆の英知」です!

群衆の英知とは

群衆の英知とは、統計的には、専門家でない不特定多数による多数決をおこなった方が、専門家1人による判断よりも正しいという考え方です。

オーガーの場合、この「群衆の英知」を用いて「レポーター」と呼ばれる人たちによる多数決で正誤を判定します。

おかだ
おかだ
なんだか分散的な考え方ですね!仮想通貨っぽい

レポーターとは

レポーターとはオーガーにおける、未来予測市場で予測の結果を報告する人のことです。

レポーターとして登録するには、一定の保証金としてオーガーを準備する必要があります。

報告作業は事実が起きたかどうかを YES / NO / わからない の3択から選ぶだけなので1時間もかからないそうです。

もし、レポーターの作業を行わなかったり、嘘の報告をすると所持するオーガーが減少するペナルティをうけてしまいます。

魚住さん
魚住さん
ちなみにこのペナルティ分のオーガーは、正しい報告をしたオーガー保有者に再配分されるというしくみだよ!

レポーターの報告が出揃ったところで多数決を行い、過半数を超える選択を選んだレポーターは報酬としてオーガーをもらうことができます。

一方、過半数以下の結果に投票したレポーターは、保証金を失ってしまいます。

このしくみにより、レポーターは虚偽の報告をするメリットがなくなり、結果として正当な予測結果の正誤が得られるのです。

おかだ
おかだ
なるほど〜、よくできたしくみですね〜!
ここまでのまとめ

オーガーを使って予測市場のギャンブルを行なった場合、誰でもブックメーカーになることができ、なおかつ公平・公正な取引がほとんど自動で行える

オーガーの保険ビジネス

予測市場とは別にオーガーは保険業界での活用も期待されています。これは、ギャンブルと保険ビジネスのしくみが似ているためです。

おかだ
おかだ
そもそも保険会社の起源は、大昔に航海技術が発達していなかった時代、商業を行う船が目的地へ到着できるかどうかを掛けていたところからきているそうですよ。

では保険と予測市場を比較して見ましょう。

保険
  • 決められた期間保険料を支払うことで、保険のサービスが受けられる。
  • 決められた期間内に、病気にならなかった場合は保険料は戻ってこない(※近年は一定の金額が戻ってくる保険もあります)
  • もし病気などにかかった場合には、医者が診断をおこなう
  • 診断が正しいと保険会社に認定されれば保険金が支払われる
予測市場
  • 自らが指定の期間内に病気にかかると予想し賭け金を払いギャンブルへ参加する
  • 期間内に病気にかからず健康であった場合、賭け金が没収される
  • もし、病気にかかった際には、医者をレポーターとして結果の判断を行う
  • 結果が正しいと判断された場合配当金が支払われる

このように双方のシステムには共通点が多いです。

つまり、保険のシステムをオーガーの予測市場システムに習ってつくり変えることで、
保険会社のない自動で行われるしくみに変えることが可能と言われています。

この仕組みが実現した場合、険商品にかかるコストが大幅に削減できると期待されています。

おかだ
おかだ
日本人は保険だいすきですもんね!もしかしたら将来、日本に大きな影響をあたえるかもしれませんね!

まとめ

現在は、日本ではオーガーに法律の壁が立ちはだかります。

競馬や競艇、競輪などは公営ギャンブルとして国に認められていますが、オーガーが国内で認められるのは難しいといわれているようです。

また、保険の場合も保険業法という法律が存在しているため、企業が運営者となってオーガーを使った保険ビジネスを行う分には問題ないかもしれませんが、すべて自動でとなると様々な問題がでてきます。

今後オーガーが日本で普及するためには法律に合わせた柔軟な対応が必要不可欠そうですね!

ポイント
  • オーガーとはイーサリアムのブロックチェーンを利用した仮想通貨
  • オーガーは予測市場システムの土台として機能する
  • オーガーは保険ビジネスモデルに革命を起こす可能性がある
おかだ
おかだ
オーガーっておもしろい!つい最近、国内では購入できなくなっちゃったけど、こういったオーガーの魅力をかんじて購入していたんだね!

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